1. 初识 Docker#
1.1. 什么是 Docker#
- 分布式系统中,依赖的组件非常多,不同组件之间部署时往往会产生一些冲突。
- 在数百上千台服务中重复部署,环境不一定一致,会遇到各种问题。
1.1.1. 应用部署的环境问题#
大型项目组件较多,运行环境也较为复杂,部署时会碰到一些问题:
-
依赖关系复杂,容易出现兼容性问题
-
开发、测试、生产环境有差异

例如一个项目中,部署时需要依赖于 node.js、Redis、RabbitMQ、MySQL 等,这些服务部署时所需要的函数库、依赖项各不相同,甚至会有冲突。给部署带来了极大的困难。
1.1.2. Docker 解决依赖兼容问题#
Docker 为了解决依赖的兼容问题的,采用了两个手段:
-
将应用的 Libs(函数库)、Deps(依赖)、配置与应用一起打包
-
将每个应用放到一个隔离容器去运行,避免互相干扰

这样打包好的应用包中,既包含应用本身,也保护应用所需要的 Libs、Deps,无需再操作系统上安装这些,自然就不存在不同应用之间的兼容问题了。
1.1.3. Docker 解决操作系统环境差异#
要解决不同操作系统环境差异问题,必须先了解操作系统结构。以一个 Ubuntu 操作系统为例,结构如下:

结构包括:
- 计算机硬件:例如 CPU、内存、磁盘等
- 系统内核:所有 Linux 发行版的内核都是 Linux,例如 CentOS、Ubuntu、Fedora 等。内核可以与计算机硬件交互,对外提供内核指令,用于操作计算机硬件。
- 系统应用:操作系统本身提供的应用、函数库。这些函数库是对内核指令的封装,使用更加方便。
应用与计算机交互的流程如下:
1)应用调用操作系统应用(函数库),实现各种功能
2)系统函数库是对内核指令集的封装,会调用内核指令
3)内核指令操作计算机硬件
Ubuntu 和 CentOS 都是基于 Linux 内核,无非是系统应用不同,提供的函数库有差异:

此时,如果将一个 Ubuntu 版本的 MySQL 应用安装到 CentOS 系统,MySQL 在调用 Ubuntu 函数库时,会发现找不到或者不匹配,就会报错了:

Docker 如何解决不同系统环境的问题?
- Docker 将用户程序与所需要调用的系统 (比如 Ubuntu) 函数库一起打包
- Docker 运行到不同操作系统时,直接基于打包的函数库,借助于操作系统的 Linux 内核来运行
如图:

1.1.4. 小结#
Docker 如何解决大型项目依赖关系复杂,不同组件依赖的兼容性问题?
- Docker 允许开发中将应用、依赖、函数库、配置一起打包,形成可移植镜像
- Docker 应用运行在容器中,使用沙箱机制,相互隔离
Docker 如何解决开发、测试、生产环境有差异的问题?
- Docker 镜像中包含完整运行环境,包括系统函数库,仅依赖系统的 Linux 内核,因此可以在任意 Linux 操作系统上运行
Docker 是一个快速交付应用、运行应用的技术,具备下列优势:
- 可以将程序及其依赖、运行环境一起打包为一个镜像,可以迁移到任意 Linux 操作系统
- 运行时利用沙箱机制形成隔离容器,各个应用互不干扰
- 启动、移除都可以通过一行命令完成,方便快捷
1.2. Docker 和虚拟机的区别#
Docker 可以让一个应用在任何操作系统中非常方便的运行。而以前我们接触的虚拟机,也能在一个操作系统中,运行另外一个操作系统,保护系统中的任何应用。
两者有什么差异呢?
虚拟机(virtual machine)是在操作系统中模拟硬件设备,然后运行另一个操作系统,比如在 Windows 系统里面运行 Ubuntu 系统,这样就可以运行任意的 Ubuntu 应用了。
Docker 仅仅是封装函数库,并没有模拟完整的操作系统,如图:

对比来看:

小结:
Docker 和虚拟机的差异:
- Docker 是一个系统进程;虚拟机是在操作系统中的操作系统
- Docker 体积小、启动速度快、性能好;虚拟机体积大、启动速度慢、性能一般
1.3. Docker 架构#
1.3.1. 镜像和容器#
Docker 中有几个重要的概念:
镜像(Image):Docker 将应用程序及其所需的依赖、函数库、环境、配置等文件打包在一起,称为镜像。
容器(Container):镜像中的应用程序运行后形成的进程就是容器,只是 Docker 会给容器进程做隔离,对外不可见。
一切应用最终都是代码组成,都是硬盘中的一个个的字节形成的文件。只有运行时,才会加载到内存,形成进程。
而镜像,就是把一个应用在硬盘上的文件、及其运行环境、部分系统函数库文件一起打包形成的文件包。这个文件包是只读的。
容器呢,就是将这些文件中编写的程序、函数加载到内存中允许,形成进程,只不过要隔离起来。因此一个镜像可以启动多次,形成多个容器进程。

1.3.2. DockerHub#
开源应用程序非常多,打包这些应用往往是重复的劳动。为了避免这些重复劳动,人们就会将自己打包的应用镜像,例如 Redis、MySQL 镜像放到网络上,共享使用,就像 GitHub 的代码共享一样。
- DockerHub:DockerHub 是一个官方的 Docker 镜像的托管平台。这样的平台称为 Docker Registry。
- 国内也有类似于 DockerHub 的公开服务,比如网易云镜像服务 ↗、阿里云镜像库 ↗等。
我们一方面可以将自己的镜像共享到 DockerHub,另一方面也可以从 DockerHub 拉取镜像:

1.3.3. Docker 架构#
我们要使用 Docker 来操作镜像、容器,就必须要安装 Docker。
Docker 是一个 CS 架构 of 程序,由两部分组成:
- 服务端 (server):Docker 守护进程,负责处理 Docker 指令,管理镜像、容器等
- 客户端 (client):通过命令或 RestAPI 向 Docker 服务端发送指令。可以在本地或远程向服务端发送指令。
如图:

1.3.4. 小结#
镜像:
- 将应用程序及其依赖、环境、配置打包在一起
容器:
- 镜像运行起来就是容器,一个镜像可以运行多个容器
Docker 结构:
- 服务端:接收命令或远程请求,操作镜像或容器
- 客户端:发送命令或者请求到 Docker 服务端
DockerHub:
- 一个镜像托管的服务器,类似的还有阿里云镜像服务,统称为 DockerRegistry
1.4. 安装 Docker#
企业部署一般都是采用 Linux 操作系统,而其中又数 CentOS 发行版占比最多,因此常在 CentOS 下安装 Docker。
Docker 分为 CE 和 EE 两大版本。CE 即社区版(免费,支持周期 7 个月),EE 即企业版,强调安全,付费使用,支持周期 24 个月。
Docker CE 分为 stable test 和 nightly 三个更新频道。
官方网站上有各种环境下的安装指南 ↗,这里主要介绍 Docker CE 在 CentOS 上的安装。
1.4.1. 卸载(可选)#
如果之前安装过旧版本的 Docker,可以使用下面命令卸载:
yum remove docker \
docker-client \
docker-client-latest \
docker-common \
docker-latest \
docker-latest-logrotate \
docker-logrotate \
docker-selinux \
docker-engine-selinux \
docker-engine \
docker-cebash1.4.2. 安装 Docker#
首先需要大家虚拟机联网,安装 yum 工具
yum install -y yum-utils \
device-mapper-persistent-data \
lvm2 --skip-brokensh然后更新本地镜像源:
# 设置 docker 镜像源
yum-config-manager \
--add-repo \
https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
sed -i 's/download.docker.com/mirrors.aliyun.com\/docker-ce/g' /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo
yum makecache fastshell然后输入命令:
yum install -y docker-ceshell1.4.3. 启动 Docker#
Docker 应用需要用到各种端口,逐一去修改防火墙设置。
# 关闭
systemctl stop firewalld
# 禁止开机启动防火墙
systemctl disable firewalldsh通过命令启动 Docker:
systemctl start docker # 启动 docker 服务
systemctl stop docker # 停止 docker 服务
systemctl restart docker # 重启 docker 服务sh然后输入命令,可以查看 Docker 版本:
docker -vbash如图:

2. Docker 的基本操作#
2.1. 镜像操作#
2.1.1. 镜像名称#
首先来看下镜像的名称组成:
- 镜名称一般分两部分组成:[repository]:[tag]。
- 在没有指定 tag 时,默认是 latest,代表最新版本的镜像
如图:

2.1.2. 镜像命令#
常见的镜像操作命令如图:

2.2. 容器操作#
2.2.1. 容器相关命令#
容器操作的命令如图:

2.3. 数据卷(容器数据管理)#
2.3.1. 什么是数据卷#
数据卷(volume) 是一个虚拟目录,指向宿主机文件系统中的某个目录。

一旦完成数据卷挂载,对容器的一切操作都会作用在数据卷对应的宿主机目录了。
3. Dockerfile 自定义镜像#
3.1. 镜像结构#

3.2. Dockerfile 语法#

4. Docker-Compose#
Docker Compose 可以基于 Compose 文件帮我们快速的部署分布式应用,而无需手动一个个创建和运行容器!
